Approche réactive pour le traitement du problème Proies / Prédateurs, simulations avec Madkit

Mélanie Bats

Cyril Coquilleau

Thomas Petazzoni

Julien Rosener

GL53

Objectif de l'application

Tester des stratégies pour le problème des « proies / prédateurs »

L'utilisateur est un informaticien qui essaie de nouvelles stratégies

Niveau confirmé

Besoins

Tester la stratégie

Modifier divers paramètres

Taille de l'environnement

Type d'environnement

Nombre d'agents

Rayon de vision

Options diverses liées à la stratégie

Vitesse des agents

Mesurer la qualité de la stratégie

Courbe statistique

Débugger une stratégie à l'aide d'informations visuelles

Environnement

Java / Swing

Environnement MadKit

Réutilisation du « TurtleKit »

Démonstration de la base existante

Amélioration

Ajout de fonctionnalités

Intégration de valeurs initialement dans la property box dans l'interface

Interface plus cohérente

Démonstration de l'interface améliorée

Défauts

Intégré dans une interface existante complexe non exploitée

Fenêtres créées automatiquement par MadKit

plusieurs fenêtres

interface peu homogène

Peu souple à faire évoluer

Lancement de MadKit lourd

Nouvelle interface

Nouvelle conception de l'interface

plus propre

plus claire

plus intégrée

A partir d'une maquette

Interface en dehors de MadKit

Plus de possibilités pour la réalisation

Possibilité d'intégrer les fenêtres

Interaction entre l'utilisateur et la fenêtre d'observation du monde

Menus

« Tout en un clic »

Conclusion

-

Démonstration

2004-01-13T21:27:22